Космический аппарат Yam-9 отработал NAVI-Orbital — программный пакет, который разработали в NASA JPL и встроили в него модель Gemma 3 от Google DeepMind. Вместо привычной схемы, когда спутник сначала собирает и отправляет на Землю огромные массивы «сырых» данных, Yam-9 анализирует снимки прямо на борту и отвечает на запросы обычным языком.
Техническая реализация
Модель работала на чипе Nvidia Jetson Orin AGX, одном из самых мощных GPU для космических вычислений. Инженеры NASA JPL оптимизировали библиотеки и управление памятью, чтобы VLM работала на ограниченном бортовом оборудовании. На тестах модель находила инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов и определяла границы природных зон и застройки.
Рыночное влияние
Орбитальный ИИ меняет экономику космического мониторинга не только скоростью ответа: он меняет то, что именно летит обратно на Землю:
Нагрузка на каналы связи падает, потому что первичный отсев ненужных данных (triage) теперь проходит на орбите.
Loft Orbital строит модель инфраструктуры как сервиса и создает платформы для сторонних заказчиков, таких как EarthDaily.
Конкуренты, включая Planet Labs и Kepler Communications, уже ставят GPU в космос и тестируют VLM.
По словам Поля Лассерра из Loft Orbital, для покрытия всей Земли в реальном времени нужна группировка из 50–100 подобных аппаратов.
Перспективы применения
Такую же технологию можно применить не только для наблюдения за Землей. Разработчики из NASA JPL планируют интерактивных ИИ-помощников для астронавтов на Луне и Марсе: они смогут управлять системами голосовыми командами, что особенно нужно при работе в скафандрах.
Дайджест каждый день
Краткая выжимка ключевых событий — прямо на почту. Без спама, только самое важное.