Бизнес

Эстер и Энн Войцицки поддержали новый акселератор и фонд в сфере здравоохранения

Инвестор и бывший продакт‑менеджер Google Mary Minno объявила о запуске акселератора ранних стартапов Treehub и венчурного фонда AI Health Fund. Программа резидентуры длится шесть месяцев, фонд планирует собрать $10 млн и уже привлёк $1,5 млн в первой закрытой фазе.

Инициатива появилась после того, как у родственника Минно была диагностирована острая лейкемия и она столкнулась с отсутствием быстрых решений в системе здравоохранения. Вместе с давней подругой Эстер Войцицки они создали структуру, где академические исследователи получают помощь в рассказе истории, коммерциализации, юридическом оформлении и доступ к первым инвестициям от фонда.

Сигнал: гибридные модели «акселератор‑фонд», поддержанные Тимом Дрэпером и Стэнфордским университетом, показывают рост интереса к AI‑решениям в здравоохранении и могут ускорить появление новых компаний в этой нише.

Запуск Treehub и AI Health Fund объявила Mary Minno в среду; резидентура рассчитана на шесть месяцев: первые 12 недель посвящены поиску product‑market fit, а оставшиеся недели — стратегическому развитию и подготовке к раундам финансирования.

Что произошло

Фонд планирует собрать $10 млн и уже обеспечил $1,5 млн в первом закрытии, включая $500 000 от близких инвесторов и чек в $1 млн от венчурного инвестора Tim Draper. Anne Wojcicki присоединилась в роли operating partner, Эстер Войцицки — как founding adviser. В программу вошли 12 компаний, среди которых Clair Health и стартап по детскому аутизму Денниса Уоллса.

Почему это важно

Сочетание акселератора и собственного фонда позволяет поддерживать стартапы уже на этапе идеи, предоставляя не только капитал, но и юридическую, стратегическую и рыночную экспертизу. Сотрудничество со Stanford привлекает академический потенциал, а участие известных фигур повышает доверие инвесторов.

Что дальше

Minno планирует масштабировать модель после нескольких циклов, в итоге охватить страну и поддержать более 60 компаний в первой итерации. При успехе модель может стать шаблоном для похожих программ в других отраслях.

Все материалы