Перейти к содержимому
Бизнес

Как избежать плохих наймов в ранних стартапах

На подкасте Build Mode соучредитель Sarah Lucena рассказала, как её платформа Mappa использует голосовой ИИ для оценки совместимости кандидатов за менее чем 60 секунд, помогая стартапам сократить количество ошибок при найме.

Технологии оценки поведения через речь позволяют ранним стартапам заменять традиционные критерии (выпускные, опыт) более объективными данными о совместимости.

Сигнал: Оценка голоса может стать важным инструментом при подборе персонала в начальных компаниях.

В выпуске подкаста Build Mode Sarah Lucena, CEO и со‑основатель компании Mappa, рассказала, как собственные неудачные наймы подтолкнули её к созданию платформы, которая анализирует голосовые биомаркеры в интервью. Команда собрала данные из сотен интервью и построила алгоритм, определяющий степень совместимости кандидата с ролью и корпоративной культурой.

Что это такое

Технология Mappa анализирует речь соискателя, выделяя модели поведения, связанные со склонностями и стилем работы. По её словам, важнее понять, в какой среде проявятся те или иные черты. Платформа позволяет оценить, насколько кандидат подходит к задаче, а не только к резюме.

Почему это важно

Традиционные показатели (университет, опыт) часто приводят к найму людей, которые «выглядят хорошо на бумаге», но плохо работают в быстро меняющихся стартапах. Mappa предлагает подход, основанный на наблюдаемом поведении, что особенно ценно, когда каждый сотрудник влияет на результат.

Перспективы

Команда Mappa позиционирует себя как компания, осознающая проблему предвзятости в найме. По словам Lucena, их технология открывает возможности более точного подбора и повышает разнообразие в отрасли, позволяя людям с различным опытом участвовать в создании ИИ‑решений. Для основателей совет прост: проверять совместимость, чтобы избежать повторных наймов и увольнений.

Все материалы