Инвесторы, которые в последние годы вкладывали миллиарды в AI‑компании, теперь фокусируются на стартапах, создающих AI‑нативную инфраструктуру, вертикальные SaaS с проприетарными данными и платформы, встроенные в миссионно‑критичные рабочие процессы, сообщает Aaron Holiday из 645 Ventures.
Что считается «неинтересным»
По словам Abdul Abdirahman (F‑Prime) и Igor Ryabenkiy (AltaIR Capital) инвесторы отказываются от «тонких» слоёв workflow, универсальных горизонтальных инструментов, лёгких решений для менеджмента продуктов и поверхностной аналитики — по сути всё, что может заменить AI‑агент. Дифференциация, ограничивающаяся лишь UI и автоматизацией, уже не защищает проекты.
Почему это важно
Снижение барьеров входа усложняет создание «моута»: теперь решающими становятся глубокая интеграция в рабочие процессы, владение данными и быстрая адаптивность. Жёсткие per‑seat модели ценообразования уходят в сторону гибких, потребительских схем. Интеграции теряют ценность, потому что протокол MCP от Anthropic упрощает подключение AI‑моделей к внешним системам, превращая «коннектор» в обычную утилиту.
Последствия для рынка
Стартапы, предлагающие лишь поверхностные UI‑обёртки над публичными API, теперь быстро копируются AI‑командами, их оценки падают, а привлечение капитала становится сложнее. Инвесторы переориентируют средства в компании, которые владят workflow, данными и отраслевой экспертизой, а не в те, чьи продукты легко воспроизводимы.