Перейти к содержимому
Бизнес

Кандидат из Силиконовой долины хочет разрушить её статус‑кво

Тех‑предприниматель Ethan Agarwal объявил о кампании в 17‑м избирательном округе Калифорнии, где планирует победить демократа Ro Khanna, поддержавшего законопроект о 5‑процентном налоге на состояния свыше $1 млрд.

Кампания поддерживают Garry Tan (CEO Y Combinator) и Stanley Tang (со‑учредитель DoorDash). Инвесторы обещали вложить значительные средства, что может сделать гонку 2026 года одной из самых дорогих.

Сигнал: Появление кандидата, финансируемого ведущими венчурными инвесторами, усиливает участие технологической элиты в политике и может превратить прайм‑ранни 2026 года в одно из самых дорого финансируемых противостояний.

Ethan Agarwal, 40‑летний основатель аудиофитнес‑компании Aaptiv и соучредитель финтех‑стартапа Coterie, объявил о своей кампании за место в Конгрессе от Калифорнии, 17‑й округ. Его поддерживают Garry Tan (CEO Y Combinator) и Stanley Tang (со‑учредитель DoorDash), которые обещали вложить крупные суммы.

Что происходит

Agarwal, выпускник Wharton, ранее работал в McKinsey и продал Aaptiv в 2021 году. Он отказался от планов баллотироваться в губернаторы, потому что поддержал усилившуюся позицию Ro Khanna после совместного с сенатором Bernie Sanders законопроекта о 5‑процентном налоге на состояния свыше $1 млрд. Кандидат собирает средства от частных доноров и пока не открыл банковский счёт.

Почему это важно

Кампания показывает недовольство технологической элиты налоговой политикой Khanna. Agarwal предлагает новые налоговые меры: обложение займов под акции, повышение налога на прирост капитала и более высокие налоги на инвестиционную недвижимость. Он также выступает за реформу политических финансов, включая запрет торговли акциями членами Конгресса и ограничение корпоративных PAC.

Что дальше

Agarwal ещё не назвал точные суммы сборов, но в ближайшие недели ожидаются имена новых технологических инвесторов. Главное испытание – проверка финансовой прозрачности его кампании и реакция избирателей на налоговые предложения и регулирование ИИ.

Все материалы