Компания Antioch создает симуляционные среды, в которых робототехники могут обучать автономные системы, используя виртуальные копии реальных помещений. По словам со‑основателя Гарри Меллсопа, стартап стремится сократить разрыв между цифровой моделью и реальным поведением роботов, чтобы их можно было тестировать в масштабируемой среде.
Что произошло
Antioch привлекла $8,5 млн посевных средств, оценив свою стоимость в $60 млн. Сделку возглавили A* и Category Ventures, а также приняли участие MaC Venture Capital, Abstract, Box Group и Icehouse Ventures. Компания основана в Нью‑Йорке в мае 2023 года четырьмя со‑основателями, среди которых были сотрудники Meta Reality Labs и Google DeepMind.
Почему это важно
Симуляция помогает ускорить разработку автономных систем, потому что физические тестовые площадки требуют значительных затрат и времени. Платформа Antioch предоставляет «виртуальные двойники» оборудования с имитированными датчиками, что упрощает проверку крайних сценариев, обучение с подкреплением и создание наборов данных для обучения. Подобный подход уже используют в автопроме: Waymo применяет аналогичные модели, чтобы снизить расходы на сбор реальных данных.
Что дальше
Компания планирует сосредоточиться на точных симуляциях сенсорных и перцептивных систем для автомобилей, грузовиков, сельскохозяйственной и строительной техники, а также дронов. По мере повышения физической достоверности моделей Antioch может стать основной платформой для разработчиков физических ИИ, ускоряя их цикл разработки и вывод продуктов на рынок.