Запуск Nancy Grace Roman в 2026 году прибавит к уже существующим потокам James Webb Space Telescope и будущим данным Vera C. Rubin Observatory суммарно более 20 000 ТБ научных измерений, что в десятки раз превышает возможности традиционных CPU‑подходов.
Что произошло
Астрофизик Brant Robertson из UC Santa Cruz, работая с Nvidia последние 15 лет, перенёс аналитические задачи с CPU на GPU и создал модель Morpheus для автоматической классификации галактик. Недавно модель была переорганизована: вместо CNN использованы трансформеры, что позволяет обрабатывать в несколько раз больше части неба. Параллельно разрабатываются генеративные ИИ‑модели, исправляющие искажения наземных телескопов.
Почему это важно
Новые телескопы генерируют до 20 ТБ данных в сутки, что требует масштабных GPU‑кластеров. Текущий кластер в UC Santa Cruz, построенный при поддержке NSF, уже не справляется, а план США сократить бюджет NSF на 50 % усиливает риск нехватки вычислительных мощностей.
Что дальше
Чтобы поддерживать темпы исследований, нужны дополнительные вложения в GPU‑инфраструктуру и более гибкие модели финансирования, позволяющие университетам быстро реагировать на рост требований к ИИ‑аналитике в астрономии.