Перейти к содержимому
ТехнологииВажное

Benchmark вложит $225 млн в Cerebras и подтолкнёт оценку компании к $23 млрд

AI‑чипмейкер Cerebras Systems привлек $1 млрд нового капитала, а Benchmark Capital инвестировал минимум $225 млн, создав два фонда.

Сделка удвоила оценку до $23 млрд и открыла путь к IPO во втором квартале 2026 года после задержки из‑за проверок CFIUS.

Сигнал: Инвестиции в вафер‑масштабные чипы усиливают конкуренцию с Nvidia и могут ускорить переход облачных провайдеров к более масштабным AI‑решениям уже в 2025 году.

Cerebras Systems объявила о привлечении $1 млрд нового капитала при оценке $23 млрд — почти в три раза больше, чем полгода назад. Основным инвестором стал Tiger Global, но значительная часть средств пришла от раннего партнёра компании, Benchmark Capital, который вложил минимум $225 млн через два фонда «Benchmark Infrastructure».

Что произошло

Benchmark впервые вложил в Cerebras в 2016 году, возглавив раунд Series A на $27 млн. Сейчас фирма использует вафер‑масштабный процессор Wafer Scale Engine размером 8.5 дюйма и содержащий 4 трлн транзисторов. Чип размещает 900 000 ядер и ускоряет AI‑вычисления в 20 раз быстрее конкурентов. В прошлом месяце Cerebras подписала многолетний контракт с OpenAI на более чем $10 млрд, предоставив 750 МВт вычислительной мощности до 2028 года.

Почему это важно

Инвестиция Benchmark усиливает позицию Cerebras в конкуренции за лидирующие AI‑инфраструктурные решения и устраняет финансовые барьеры перед публичным размещением, запланированным на второй квартал 2026 года. Исключение инвестора G42 из списка акционеров убрало препятствия со стороны CFIUS, ускорив подготовку к IPO. Коммерциализация вафер‑масштабных чипов может подтолкнуть крупные облачные и ИИ‑провайдеры к переходу от традиционных GPU‑кластеров к более интегрированным решениям, открывая новые возможности для масштабных вычислительных задач.

Сигнал: Интеграция вафер‑масштабных чипов Cerebras в инфраструктуру ведущих облачных игроков может увеличить спрос на такие решения на 30‑40 % уже в 2025 году, создавая давление на Nvidia и меняя структуру рынка AI‑вычислений.

Все материалы