Перейти к содержимому
ТехнологииВажное

Varya от Avataar AI снижает стоимость ИИ-видео в 20 раз

Компания Avataar AI представила видеогенератор. Его зовут Varya, и он заточен под индийские сценарии.

Релиз входит в India AI Mission. Модель выложат в формате open-weight. Её разместят на портале India AI Kosh вместе с обучающими данными.

Главный эффект — не сам ролик, а экономика: при цене ИИ-видео в доли цента индийские стартапы смогут встраивать генерацию в массовые приложения, а не продавать отдельный инструмент.

Компания Avataar AI запустила видеогенератор. Его зовут Varya.

Релиз входит в India AI Mission. Программа с бюджетом $1,2 млрд даёт избранным стартапам льготный доступ к GPU в обмен на публикацию моделей.

Avataar AI делает видеоинструменты для e-commerce. Компанию поддерживает Peak XV.

Команда Avataar AI не писала модель с нуля.

Avataar AI взяла за основу Wan 2.2. Это публичный видеогенератор Alibaba.

Затем команда применила distillation — сжатие возможностей исходной модели под собственные сценарии.

В итоге Varya обходится всего четырьмя шагами генерации.

У исходной модели их 50.

На NVIDIA H200 Varya создаёт пятисекундный ролик в 720p. Генерация занимает 45 секунд.

Wan 2.2 тратит на тот же результат 1230 секунд.

На хостинге компания планирует брать $0,005 за секунду видео.

Это примерно в 20 раз дешевле сравнимых зарубежных сервисов.

Ещё один акцент — локальный контекст.

Компания говорит, что отобрала данные для распознавания еды, одежды, архитектуры и фестивалей, чтобы модель реже воспроизводила стереотипы.

Размещение через India AI Kosh вместе с обучающими данными открывает разработчикам путь к самостоятельному хостингу и кастомизации.

Ранее министр IT Ashwini Vaishnaw говорил о цели привлечь инвестиции в ИИ. Он называл сумму $200 млрд.

Отдельный ориентир — более чем удвоить мощности GPU за шесть месяцев.

Для Индии это практичный подход: вместо гонки за фундаментальными моделями страна наращивает прикладной слой и экосистему разработчиков в условиях нехватки дешёвого compute и качественных датасетов.

Все материалы