Databricks сообщила о $5,4 млрд доходе за год и росте 65 % по сравнению с прошлым годом; $1,4 млрд из этой суммы пришлись на AI‑продукты. Компания также завершила $5 млрд раунд финансирования при оценке $134 млрд и получила кредитную линию в $2 млрд.
Что произошло
Генеральный директор Али Гхосди подчеркнул, что AI не разрушает SaaS, а повышает нагрузку на облачные хранилища данных. Главным драйвером стал LLM‑интерфейс Genie, позволяющий пользователям задавать вопросы на естественном языке вместо написания запросов. Кроме того, Databricks запустила Lakebase‑базу, оптимизированную под AI‑агентов; за первые восемь месяцев она удвоила выручку по сравнению с традиционным хранилищем.
Почему это важно
Традиционные SaaS‑компании используют сложные UI как барьер для новых клиентов. Перенос управления в слой естественного языка делает продукты «невидимыми», убирает этот барьер и открывает путь AI‑нативным конкурентам. Вместо инвестиций в новые UI‑модули компании сейчас вкладывают деньги в LLM‑интеграцию и специализированные базы для агенсов.
Что дальше
Databricks не планирует IPO в ближайшее время, предпочитая сохранить крупный запас капитала для длительного развития AI‑инфраструктуры. Ожидается, что другие крупные SaaS‑провайдеры публично анонсируют собственные LLM‑решения в течение следующего года, чтобы удержать клиентскую базу.