Google Cloud представил два новых процессора серии TPU — TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса. По данным компании, они дают до трёхкратного ускорения обучения и на 80 % лучшее соотношение производительности к стоимости по сравнению с предыдущими моделями. Система поддерживает более 1 млн TPU в едином кластере, что сокращает энергопотребление и расходы пользователей.
Стратегия использования
Google позиционирует новые чипы как дополнение к существующей инфраструктуре, где по‑прежнему активно используются решения Nvidia. Компания планирует добавить в облако видеокарту Nvidia «Vera Rubin» к концу года и совместно развивать сетевой стек Falcon, открытый через Open Compute Project.
Рынковый контекст
Собственные AI‑чипы у гипермасштабных игроков (Amazon, Microsoft, Google) могут уменьшать зависимость от Nvidia, но текущие расчёты показывают, что полностью отказываться от её решений пока нецелесообразно. Аналитик Патрик Мурхед отметил, что ожидания «плохих новостей для Nvidia» после запуска первых TPU в 2016 году не оправдались: рыночная капитализация Nvidia уже близка к $5 трлн.