AI начинает компенсировать глобальный дефицит талантов в биотехе, ускоряя поиск мишеней и разработку терапий для тысяч редких заболеваний.
Что произошло
На Web Summit Qatar президент Insilico Medicine Alex Aliper представил программу «pharmaceutical superintelligence» и запустил «MMAI Gym» — обучение общих языковых моделей (ChatGPT, Gemini) выполнять задачи, обычно решаемые специализированными системами. Параллельно GenEditBio, возглавляемая со‑основателем Tian Zhu, открыла платформу NanoGalaxy, где AI анализирует более 10 000 полимерных наночастиц, предсказывая их эффективность для доставки CRISPR‑инструментов в конкретные ткани. Компания уже получила одобрение FDA на клинические испытания терапии CRISPR для корнеальной дистрофии.
Почему это важно
AI автоматизирует ранее трудоёмкие этапы: геномный скрининг, моделирование молекул, оптимизацию доставочных векторов. Это снижает затраты и ускоряет разработку, позволяя проводить параллельные эксперименты в виртуальном масштабе. Однако отрасль сталкивается с проблемой качества данных: модели нуждаются в более репрезентативных наборах, особенно из не‑западных популяций, что требует локальных исследований.
Что дальше
Следующий шаг — создание цифровых двойников пациентов для виртуальных клинических испытаний, что может увеличить ежегодный выпуск одобренных препаратов от текущих ≈50 до уровня, необходимого для растущего числа хронических и редких болезней.