Технологии

Модели генерации изображений ускоряют рост мобильных AI‑приложений, обгоняя чат‑боты

Отчёт Appfigures показывает, что релизы моделей генерации изображений повышают загрузки AI‑приложений в 6,5 раз быстрее, чем обычные обновления языковых моделей.

После внедрения модели Nano Banana у Google Gemini за 28 дней прибавилось более 22 млн загрузок, а у ChatGPT — более 12 млн после выхода GPT‑4o. При этом только ChatGPT смог преобразовать рост загрузок в доход $70 млн, тогда как у Gemini доход составил $181 тыс..

Сигнал: визуальные функции AI вызывают сильный отклик пользователей, но их доходность пока ограничена.

Отчёт аналитической платформы Appfigures показывает, что новые модели генерации изображений дают в среднем 6,5× больше загрузок, чем обычные обновления языковых моделей.

Что произошло

После внедрения Nano Banana в Gemini 2.5 Flash в августе 2023 г. приложение получило более 22 млн дополнительных загрузок за 28 дней, что в четыре раза превышает средний прирост. За тот же период ChatGPT привлек более 12 млн новых пользователей после выхода GPT‑4o в марте 2023 г. Другие компании, такие как Meta AI (модель Vibes) и DeepSeek, тоже зафиксировали рост скачиваний, но в меньших объёмах.

Почему это важно

Рост загрузок не всегда приводит к росту доходов: Nano Banana принес лишь $181 тыс. потребительских расходов, а модель Vibes не генерировала заметных доходов. Единственной моделью, которая превратила скачивания в значимый доход, стала GPT‑4o с расходами $70 млн за тот же период.

Что дальше

Тренд показывает, что пользователи активно реагируют на визуальные возможности AI. Чтобы рост загрузок превратился в устойчивый доход, разработчикам придётся более тщательно работать над монетизацией новых функций.

Все материалы