Nvidia объявила о запуске экосистемы Physical AI — открытого набора фундаментальных моделей, симуляционных инструментов и нового графического ускорителя Jetson T4000 на CES 2026. Компания сравнила своё предложение с Android и назвала его «операционной системой» для общих роботов.
Что произошло
На конференции представили модели Cosmos Transfer 2.5, Cosmos Predict 2.5, Cosmos Reason 2 (VLM) и Isaac GR00T N1.6 (VLA) — первую в серии, способную управлять целыми телами гуманоидов. Все модели доступны на Hugging Face. Nvidia также запустила открытый симулятор Isaac Lab‑Arena и командный центр OSMO, где можно генерировать данные, обучать модели и тестировать их. Для вычислений представили Jetson T4000 на базе архитектуры Blackwell с 1200 TFLOPS ИИ‑вычислений, 64 ГБ памяти и энергопотреблением 40‑70 Вт.
Почему это важно
Стратегия Nvidia решает три основные проблемы отрасли:
- Отсутствие единого стандарта разработки роботов, из‑за чего обмен моделями и сравнение результатов затруднены.
- Высокие затраты и риски валидации реальных роботов, которые теперь можно проверять в безопасных виртуальных средах.
- Недостаток мощных вычислительных ресурсов на устройстве; Jetson T4000 предоставляет серверный уровень производительности при энергопотреблении, подходящем для мобильных платформ.
Крупные игроки — Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots и NEURA Robotics — уже внедрили решения Nvidia, а рост загрузок её моделей на Hugging Face делает роботов самым быстрорастущим сегментом платформы.
Что дальше
Если Nvidia закрепит статус де‑факто‑стандарта, компании‑разработчики смогут сосредоточиться на задачах, а не на инфраструктуре, что ускорит коммерциализацию ИИ‑роботов в логистике, обслуживании и производстве уже в ближайшие два года.