Сервис Ground Intelligence от Samsara собирает видеоданные с камер, которые устанавливаются в миллионы грузовиков для мониторинга водителей и предотвращения краж. На основе этих материалов обучена модель AI, которая различает типы ям и оценивает скорость их ухудшения.
Что произошло
В пилотных проектах с несколькими городами, включая Чикаго, система отображает на карте зоны, где ямы появляются, и позволяет чиновникам запрашивать анонимные видеокадры для подтверждения проблемы. Старший вице‑президент по продукту Джохан Ленда сказал, что это заменяет традиционный процесс, основанный на сотнях звонков в службу 311.
Почему это важно
Традиционные методы ремонта ям работают реактивно, что приводит к высоким затратам и задержкам. Сеть коммерческих грузовиков обеспечивает более подробные и частые данные, чем ограниченный автопарк роботов Waymo. Платформа планирует добавить мониторинг граффити, повреждённых ограждений и низко нависающих линий электропередач, превращая её в универсальный инструмент городской «смарт‑слежки».
Что дальше
Помимо ям, Samsara анонсировала сервис Waste Intelligence для контроля за сбором мусора и решение для управления посадкой пассажиров в школьных автобусах. Это указывает на стратегию создания единой инфраструктурной платформы для муниципальных и частных операторов.