В интервью для World Economy Хоффман сказал, что компании должны поощрять применение ИИ в любой функции, а метрика токенов — хороший, хотя и не единственный, индикатор.
Что произошло
После того как Meta закрыла внутреннюю панель «tokenmaxxing», Хоффман открыто поддержал идею отслеживания токенов, чтобы выявлять активных пользователей ИИ. Такой подход позволяет увидеть, кто экспериментирует и какие задачи решаются с помощью ИИ.
Почему это важно
Токены — единица измерения нагрузки на модели LLM, их количество напрямую связано с расходами. Поэтому метрика может стать альтернативой традиционным KPI, показывая степень внедрения ИИ. Хоффман предупредил, что количество токенов не всегда равно продуктивности; важно изучать содержание экспериментов и делиться результатами.
Что дальше
Специалисты советуют проводить регулярные еженедельные чек‑ины по использованию ИИ, чтобы совместно обсуждать успешные практики и неудачные попытки, тем самым ускоряя адаптацию технологий.