Перейти к содержимому
Технологии

Вы слышали эти термины ИИ и кивали головой? Разберём их

Глоссарий содержит более двадцати ключевых понятий в сфере искусственного интеллекта: от AGI и AI‑agent до diffusion и hallucination. Каждый термин снабжён простыми примерами и ссылками на текущие практики.

Рост количества специализированных AI‑агентов и методов (RAG, RLHF, chain‑of‑thought) говорит о ускоренной дифференциации приложений ИИ и о растущем спросе на навыки их интеграции.

Сигнал: увеличение числа AI‑агентов и новых методов указывает на расширение возможностей применения искусственного интеллекта.

Глоссарий охватывает более двадцати терминов, которые используют в современной AI‑индустрии. В нём объясняется, что AGI — системы, способные превзойти людей в большинстве экономически значимых задач, а AI‑agent — автономный инструмент, выполняющий многошаговые задачи с помощью нескольких AI‑моделей.

Что включено

Описаны механизмы API‑endpoints как «кнопки», позволяющие агентам взаимодействовать с внешними сервисами, а также методы chain‑of‑thought и reasoning models, которые повышают точность ответов за счёт пошагового вывода. Рассмотрены детали compute, роль GPU/TPU и различия между deep learning и классическим машинным обучением.

Почему это важно

Термины diffusion и GAN показывают основные подходы к генеративному контенту, а distillation описывает процесс создания более лёгких моделей, таких как GPT‑4 Turbo. Понимание hallucination помогает разработчикам оценивать риски неверных выводов и улучшать качество систем.

Что дальше

Глоссарий будет регулярно обновляться, чтобы отражать изменения в методах обучения, интеграции и регулировании AI. Для специалистов он станет инструментом быстрого ориентирования в постоянно расширяющемся словаре технологий.

Все материалы