Технологии

Вы слышали эти термины про ИИ и кивали головой? Разберём их

Терминология в сфере искусственного интеллекта быстро растёт. В статье собрано определение самых популярных понятий — от AGI и AI‑agents до hallucination.

Эти определения показывают, как модели large language models и diffusion меняют автоматизацию, программирование и генерацию контента, а также какие проблемы, например галлюцинации, ещё остаются.

Сигнал: рост количества и детализации AI‑терминов указывает на созревание отрасли и необходимость единого языка для разработчиков, инвесторов и регуляторов.

Статья представляет живой глоссарий AI‑терминов, который будет обновляться по мере появления новых технологий. В нём даны определения основных понятий, от Artificial General Intelligence (AGI) и AI‑agents до distillation и hallucination, с указанием, кто их использует и в каком контексте.

Что включено

Каждый термин описан с точки зрения: что это, примеры применения и как разные компании понимают его. Мы привели детали, например, как API‑endpoints позволяют AI‑агентам обращаться к внешним сервисам, и сценарии, как coding agents могут писать, тестировать и отлаживать код.

Почему это важно

Единая терминология ускоряет общение в быстро растущем AI‑рынке и упрощает вход новичков. Чёткое различие, например, между LLM и RAG, помогает инвесторам оценивать проекты и регуляторам формировать точные правила.

Что дальше

Глоссарий будет пополняться новыми словами, связанными с такими технологиями, как fusion models, и методами fine‑tuning. Следить за обновлениями стоит тем, кто хочет быть в курсе текущего стандарта языка в индустрии искусственного интеллекта.

Все материалы