Перейти к содержимому
ТехнологииВажное

Испанский стартап Multiverse Computing выпустил бесплатную сжатую модель ИИ

Spanish startup Multiverse Computing представила бесплатный вариант модели HyperNova 60B на платформе Hugging Face. Сжатие, основанное на технологии CompactifAI, уменьшило размер модели до 32 ГБ — приблизительно вдвое меньше оригинала gpt-oss-120b, сохранив при этом точность и снизив задержку.

Открытый, компактный LLM упрощает внедрение ИИ в организациях с ограниченными вычислительными ресурсами и усиливает конкуренцию европейских компаний, таких как Mistral AI, на мировом рынке.

Сигнал: появление бесплатных, сжатых моделей ускорит распространение ИИ‑технологий и может привлечь новые инвестиции в европейский AI‑сектор.

Стартап из Страны Басков Multiverse Computing запустил бесплатный доступ к модели HyperNova 60B 2602 через Hugging Face. Технология сжатия CompactifAI, вдохновлённая квантовыми вычислениями, сократила объём модели до 32 GB, что примерно вдвое меньше её предшественника gpt-oss-120b. При этом компания заявила о снижении потребления памяти, уменьшении задержки и улучшенной поддержке вызова инструментов и агентного кодинга.

Что ещё известно

Компания планирует открыть исходный код дополнительных сжатых моделей к 2026 году, расширяя спектр применений. HyperNova 60B уже превзошла конкурирующую Mistral Large 3 по показателям эффективности. Среди клиентов MultiverseIberdrola, Bosch и Bank of Canada. По сообщениям, стартап готов к новому раунду финансирования на сумму около €500 million при оценке более €1.5 billion, а его годовой повторяющийся доход, по неофициальным данным, достиг €100 million.

Почему это важно

Открытый доступ к мощным, но компактным LLM меняет экономику развёртывания ИИ: компании смогут использовать передовые модели без необходимости инвестировать в дорогостоящие серверные кластеры. Это также усиливает стратегическую независимость Европы в сфере искусственного интеллекта, подкреплённую поддержкой региональных правительств и агентов, таких как SETT, который участвовал в прошлогоднем раунде Series B на $215 million.

Все материалы