Исследование Harvard Business Review, проведённое учёными из UC Berkeley, выявило, что в компании из 200 сотрудников, где ИИ использовался без ограничений, рабочие часы заполнились новыми задачами, а выгорание начало расти.
Что произошло
В течение восьми месяцев исследователи наблюдали 200 сотрудников технологической фирмы и провели более 40 глубинных интервью. Руководство не оказывало формального давления, но доступные ИИ‑инструменты позволяли выполнять больше работы за то же время. Сотрудники стали тратить обеденные паузы и вечера на дополнительные задачи, их списки дел заполнялись полностью.
Почему это важно
Сотрудники отметили рост продуктивности лишь на 10 %, в то время как стресс и нагрузка удвоились. Раньше исследования показывали, что разработчики, использующие ИИ, тратят на задачи на 19 % больше времени, полагая, что работают быстрее, а масштабные данные NBER свидетельствуют о экономии времени всего в 3 % без влияния на заработок.
Таким образом, ИИ оказывается двойным ножом: он увеличивает объём работы, а не эффективность, усиливая требования к скорости и доступности.
Что дальше
Компании, планирующие крупные инвестиции в ИИ, должны заранее разрабатывать политику ограничения рабочего времени и системы мониторинга нагрузки, чтобы предотвратить рост выгорания и сохранить реальную производительность.