Лондонский стартап Trace, участник летнего набора Y Combinator 2025, привлёк $3 млн в seed‑раунде от Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital, WeFunder и бизнес‑ангелов Benjamin Bryant и Kevin Moore. Компания хочет решить проблему внедрения AI‑агентов в предприятиях — отсутствие контекста.
Что делает Trace
Система собирает данные из корпоративных инструментов (email, Slack, Airtable и др.) и строит из них граф знаний, который отображает процессы компании. Пользователь задаёт задачу, например «создать микросайт» или «разработать план продаж на 2027 год», а платформа формирует пошаговый workflow, распределяя подзадачи между AI‑агентами и людьми. При запуске агента система передаёт только те данные, которые нужны для выполнения конкретного шага.
Значение и конкуренция
Автоматизация «онбординга» AI‑агентов устраняет одну из главных преград их масштабного применения. Конкуренты включают Anthropic (с предустановленными плагинами) и крупные сервисы продуктивности, такие как Atlassian. Основатели считают, что их способ построения контекста даст им техническое преимущество. CTO Artur Romanov отметил, что переход от prompt engineering к context engineering станет основой для будущих AI‑first компаний.