Согласно докладу ООН, к 2030 году ИИ‑системы могут потреблять около 3 % всей мировой электроэнергии и значительные объёмы пресной воды для охлаждения серверов.
Доклад указывает на риск эффекта Джевонса: когда алгоритмы становятся энергоэффективнее, их эксплуатация дешевеет, что провоцирует более широкое использование и, как результат, может удвоить суммарное электропотребление ИИ‑датацентров к 2030 году.
Скептики отмечают, что будущие модели, благодаря архитектурным улучшениям, будут потреблять меньше ресурсов. Но такой экономический эффект, скорее всего, не перекроет рост спроса, вызванный распространением ИИ в финансах, здравоохранении и других отраслях.