Перейти к содержимому
ТехнологииВажное

Почему индустрия гуманоидных роботов в Китае выигрывает ранний рынок

Китайские компании по производству гуманоидных роботов выпускают более дешёвых моделей, чем США, благодаря развитой цепочке поставок и масштабному производству. В 2023 году Unitree отправил в 36 раз больше единиц, чем американские конкуренты Figure и Tesla.

Рост поддерживает государственная программа «Made in China 2025», быстрая интеграция мультимодального ИИ и растущий спрос в промышленности и логистике, где автоматизация компенсирует нехватку работников.

Сигнал: Тенденция указывает на то, что Китай формирует лидерство в массовом производстве гуманоидов, усиливая конкурентное давление на западных производителей и задавая новые стандарты в сфере «embodied AI».

Китайские гуманоидные роботы, показавшие «кунг‑фу» на новогоднем гала‑шоу, привлекли мировое внимание, а бренд Honor готовит собственного представителя к MWC в Испании. Селина Сюй из офиса Eric Schmidt отмечает, что китайские фирмы обгоняют США в темпах разработки и объёмах выпуска благодаря высокой аппаратной базе, сформированной в автомобильной отрасли.

What happened

В 2023 году Unitree поставил в мир в 36 раз больше гуманоидов, чем американские компании Figure и Tesla. Общий объём поставок достиг 13 317 единиц. Прогнозы отрасли предусматривают удвоение объёма каждый год и достижение 2,6 млн к 2035 году. К 2025 году крупнейшими игроками станут Agibot и Unitree, затем к ним присоединятся UBTech, Leju Robotics и другие.

Why it matters

Программа «Made in China 2025» начала с автоматизации фабрик, а теперь включает «embodied AI», что помогает решать проблему нехватки работников. Быстрая итерация и низкая цена делают гуманоидов привлекательными для промышленных и логистических секторов, где спрос уже растёт. После раунда Series C Unitree оценили в $3 billion с целью <$7 billion> в IPO, а Galbot привлек более $300 million, достигнув оценки в $3 billion.

What's next

Основной барьер – развитие «мозговой» части роботов: пока контроллеры Nvidia Orin доминируют, отечественные чипы только набирают мощность. Без достаточного объёма реальных данных модели остаются ограниченными, что требует более надёжных симуляций и регулятивных стандартов. Первые массовые применения появятся в сферах с чётко определёнными задачами – на фабриках, складах, в розничных сетях, а затем расширятся на реабилитацию и уход за пожилыми, где уже лидирует Япония.

Все материалы