Стартап Sift разрабатывает программные инструменты, позволяющие проектировать и изготавливать сложные машины — от спутников до автомобилей. Основатели Karthik Gollapudi и Austin Spiegel пришли из SpaceX, где создавали системы обработки телеметрии, и теперь используют этот опыт для построения «инфраструктуры данных» на заводах.
Что происходит
В 2025 году компания закрыла раунд Series B на сумму $42 млн при оценке $274 млн, возглавляемый StepStone и при поддержке GV, Riot Ventures и других инвесторов. Клиентская база включает United Launch Alliance, оборонные подрядчики, стартапы в области робототехники и управления энергосетями. Системы Sift обрабатывают более 1,5 млн датчиков, передающих данные одновременно, делая их доступными для AI‑моделей и автоматических решений.
Почему это важно
Появление AI‑инструментов изменило рынок: обычные скрипты на Python уже не дают конкурентного преимущества, а способность управлять огромными потоками данных стала важным активом. По словам вице‑президента Jeff Dexter из Astranis, компания проводит до 10 млн автоматических тестов в день, и без эффективной инфраструктуры затраты на хранение могут достигать миллионов долларов в месяц. Sift решает эту проблему, позволяя компаниям сосредоточиться на аналитике, а не на хранении.