X разместил на GitHub подробный «write‑up» о работе своего рекомендательного алгоритма и пообещал обновлять его каждые четыре недели. В документе описаны три этапа: сбор истории взаимодействий пользователя, анализ «out‑of‑network» контента с помощью Grok‑based transformer и фильтрация постов по блокировкам, мут‑ключевым словам и уровням насилия.
Что произошло
Алгоритм учитывает клики, лайки и репосты, измеряет релевантность и разнообразие контента, а также отбрасывает материалы, помеченные как спам или слишком агрессивные. По словам X, система работает полностью автоматически — manual feature engineering не применяется, поэтому инфраструктура обработки данных стала проще.
Почему это важно
Публикация кода совпала с двумя крупными внешними давлениями: штрафом €140 млн от EU за нарушения Digital Services Act и расследованиями в США, где California Attorney General и Конгресс проверяют, не использует ли Grok запрещённый контент. Открытый код может показать готовность X к сотрудничеству, но одновременно даст регуляторам материал для более точных проверок.
Что дальше
Если X действительно будет публиковать обновления каждые четыре недели, это задаст новый уровень прозрачности в соцсетях. Конкуренты либо ускорят создание похожих решений, либо усилят внутренние аудиты, чтобы избежать подобных штрафов.