Стартап Zanskar заявил, что традиционные оценки DOE недооценили потенциал геотермальной энергии в США, который может достичь 1 ТВт к 2050 году. Компания использует искусственный интеллект, чтобы находить скрытые геотермальные системы, которые не проявляются на поверхности.
Что произошло
Команда Zanskar применяет два AI‑подхода: обученные модели машинного обучения для первичного поиска и метод Bayesian evidential learning (BEL) для оценки экономической целесообразности. За счёт этого команда возобновила работу «спящих» объектов в Нью‑Мексико и обнаружила два новых участка суммарной мощностью более 100 мВт. За последние месяцы стартап привлек $115 млн в раунде Series C, возглавленном Spring Lane Capital и поддержанным рядом венчурных фондов.
Почему это важно
Текущий уровень производства геотермальной энергии в США составляет лишь 4 ГВт, а за последнее десятилетие он вырос примерно на 1 ГВт. Соучредитель и CEO Carl Hoiland считает, что традиционные оценки недооценили количество скрытых систем в десять раз. Если Zanskar подтвердит минимум 10 новых площадок, это откроет путь к терраватному потенциалу, покрывающему почти 10 % национального потребления электроэнергии.
Что дальше
Компания планирует расширить поиск на западное побережье США, где, по её оценкам, сосредоточено большинство перспективных ресурсов. Успешный вывод геотермальных площадок в коммерцию может привлечь проектных инвесторов, способных предложить финансирование дешевле, чем традиционный венчурный капитал, и помочь преодолеть «долину смерти», характерную для климатических стартапов.