ИИ-галлюцинации разрушают доверие к B2B-контенту

📊 Что происходит

KPMG убрала с сайтов отчёт «Redefining excellence in the age of agentic AI» после жалоб организаций на неверные сведения об их использовании ИИ.

🔗 Цепочка последствий

Галлюцинации модели → непроверенные утверждения о клиентах → жалобы организаций → удаление отчёта → рост требований к проверке фактов, ссылкам на источники и ответственности в российских B2B-проектах.

💡 Почему это важно

В B2B ошибка ИИ перестаёт быть техническим дефектом: она превращается в репутационный и юридический риск, особенно если модель описывает чужие продукты, клиентов или стратегии.

🎯 Как использовать

• Внедрить обязательный human review для публичных отчётов, презентаций и пресс-релизов.
• Требовать от ИИ-инструментов ссылки на первичные источники и сохранять журнал генерации.
• Использовать RAG на проверенной корпоративной базе, а не открытую генерацию без контекста.
• Для российского рынка держать резервные контуры на YandexGPT, GigaChat или open-source LLM, чтобы не зависеть от одного западного API.